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Ingénieur.e Analytique

Résumé

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez:

• Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
• Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
• Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
• Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
• Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences:

• Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
• 3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
• 2+ années d’expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
• Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
• Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
• Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
• Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
• Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
• De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

• Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
• Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
• La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
• Connaissance de Python et Bash.

La connaissance de la langue anglaise est exigée pour ce poste, car les fonctions de la personne titulaire nécessitent des communications orales et écrites quotidiennes avec une clientèle majoritairement anglophone située à l’extérieur du Québec.

Nous nous engageons à offrir un milieu de travail inclusif et des opportunités égales pour toutes et tous. Si vous nécessitez un accommodement particulier durant le processus de sélection, n’hésitez pas à nous en faire part.

Nous encourageons les candidatures de tous les candidats et candidates qualifié.e.s et nous nous engageons à respecter l'égalité des chances en matière d'emploi. Si vous avez un handicap ou des besoins particuliers qui nécessitent un accommodement, veuillez nous le faire savoir pendant le processus de recrutement ou en envoyant un courriel à [email protected].